深圳大学腾讯云人工智能特色班(下称“腾班”)迎来首个毕业季，超九成毕业生在半年前就被“预定”。超50%学生进入腾讯、美的等企业就业，40%选择海内外高校深造，其余学生在等待海外高校录取结果。近日，记者走进了这个与众不同的特色班。

全国少见的人工智能校企合作本科班

据了解，“腾班”是由腾讯教育和深圳大学联合打造的人工智能特色班，创办初衷是为大数据、云计算、人工智能等前沿产业提供技术人才资源储备，是少见的全国人工智能校企合作本科班。它所在的深圳大学腾讯云人工智能学院创办于2018年，是广东省首个人工智能学院。

2020年，“腾班”获得深圳大学独立招生资格，连续2年录取分数线高居全校理工科类第一。2021年，“腾班”所在学院入选教育部首批现代产业学院名单。

计划建立本硕博一体化人才培养方案

据人社部数据，人工智能等数字化新职业人才缺口近千万。“腾班”是通过校企合作方式，弥合创新应用型人才市场供需鸿沟的一个缩影，“未来，我们想把“腾班”建立本硕博一体化的人才培养方案，系统化填补人工智能人才的空缺。同时，向更多院校推广“腾班”模式。”深圳大学计算机软件学院副院长李坚强说。

大学四年，学生们取得了亮眼的成绩。在国内外竞赛中，陈梓健、梁泽荣等同学先后斩获了2020年美国大学生数学建模大赛、2021年国际大学生程序设计竞赛等10多个奖项。

实训课程为比赛和科研助力

去年10月，2018级“腾班”学生陈书涵已拿到offer。2021年5月，他曾在腾讯担任后台实习开发工程师，经历1轮笔试、3轮面试后转正。“实习、转正的时候，经常被面试官问‘你是腾班的学生、平时学啥、你觉得有啥优势’?”

在陈书涵看来，四年来，人工智能实训课程基础上，跟随产业一线学习大量的代码编写、模型搭建、开源软件等实操内容，是他从“千军万马过独木桥”的校招生中，脱颖而出的原因。“《机器学习》课上所学到的人工智能模型，让我实习、工作熟练编写代码，学以致用、解决实际问题”。

实训课程让做科研、打比赛也变容易了。“腾班”2018级学生詹卓欣，是2020年美国大学生数学建模大赛(下称美赛)一等奖获得者。他回忆，“美赛中有一道题是分析足球队的获胜概率。我之前学的《机器学习导论》课程的神经网络原理和神经网络编写的实训，练出的数学建模能力，能将抽象问题转化为数字符号分析，加快模型的搭建，为教练选拔足球队提供依据，成为最终获奖的主要原因。”

课程难度高

“腾班”是全校首个唯一独立招生特色班，汇聚了全校最优秀的师资力量和分数最高的生源。另一方面，课程内容难度大、要求高。“大二我们几乎修满了32分的课，每天都有课，只能用平时周末的时间做科研。”詹卓欣说。

深圳大学人工智能系副主任冯禹洪表示，“‘腾班’2018级学生大二课程《机器学习》，要求一个学期要看完50篇英文论文并做总结报告，很多研究生三年也未必能够看这么多，学生们都被这个课程难度吓到了。”

在高标准、高要求的“炼狱”模式淬炼下，大学期间詹卓欣发表SCI期刊论文2篇，EI会议论文1篇。毕业前5个月，詹卓欣拿到了加拿大计算机专业排名第三的西蒙菲莎大学的全额奖学金博士offer，攻读推荐系统方向。

校企合作增强人才适配性

“最难”就业季之下，人工智能人才却面临巨大缺口，不少企业开出百万年薪难寻“千里马”，一端是学生盼就业，一端是企业愁招工。“腾班”高就业率、高深造率的背后，正是将人工智能理论和实操深度结合。

“六门课都有工程师的对接，根据学院的需求，挖掘产业案例提供给学生课上学习。”从教12年的冯禹洪说。例如，“腾班”大二的一节实训课上，学生实现了“五子棋AI对战AI”。深圳大学助理教授张昊迪在教学中，拆解了AI围棋原始代码，学生在观察代码基础上设计出自己的AI软件。(记者王纳)