半岛网10月26日讯数字化浪潮下，前沿数字技术持续创新，衍生出诸多细分门类，并加速应用落地进程，成为了带动经济可持续发展的强劲动力。其中，人工智能、区块链、物联网、AR/VR、云网融合等数字技术已得到普遍应用落地，而云原生、隐私计算、量子计算、边缘计算、数字孪生等技术仍在演进和与现实场景相融合。

智联招聘从技术趋势、产业及人才需求分布、薪资待遇等维度出发，依托海量招聘求职大数据，对十大前沿数字技术领域人才版图进行勾画，发布《十大前沿数字技术人才发展报告》，为数字技术及人才发展厘清脉络，拥抱已经来临的数字化未来。

数字技术人才招聘趋势

(资料图片)

伴随着数字技术的应用落地，相应人才招聘需求也随之涌现。智联招聘数据显示，今年 1-8 月，十大前沿数字技术中，数字孪生领域技术岗位招聘规模同比增速最高，达 252.5%。其次是区块链，以 131.3% 的招聘需求增速紧随其后。量子计算、物联网、云网融合、隐私计算，分别以 97.6%、90.5%、79.7%、78.8% 的同比增速排名 TOP 3-TOP 6。

十大前沿数字技术领域的人才需求

十大数字技术领域需要哪些核心技术人才？智联招聘从主要招聘岗位、人才技能、学历与工作经验等方面进行了分析。分析 10 大领域招聘量前十的技术岗位，可以发现 C、Java、Python 等是通用的开发岗，除此之外，每个领域有具备自身特性的岗位，如量子计算的光电子技术、云网融合的核心网工程师等。

各领域必备技能

分析十大领域技术岗位要求的 TOP20 技能，可以发现 C/C++、Java、Python、Golang 等后端开发语言，JavaScript、PHP 等前端开发语言，Spring、SpringBoot、SpringCloud 等框架，Linux 等操作系统，是各领域较为通用的技能。除此之外，各领域有自身特性的技能与上文提到的岗位密切相关。

同时，数字孪生技术与三维 GIS 的融合在智慧城市、智慧矿山等领域都有应用，对 GIS 开发工程师、仿真应用工程师需求较大，要求具备 GIS、虚拟仿真等技术。

各领域学历及工作经验要求

数字技术岗位对学历的要求有多高？智联招聘的统计数据揭晓了结果，今年 1-8 月全平台所有岗位中，21.8% 要求本科及以上学历，而十大数字技术领域对学历的要求明显更高。其中，量子计算以 97.5% 的本科以上学历要求一骑绝尘，是当之无愧的 " 学霸 " 集结地。隐私计算、边缘计算、数字孪生等前沿学科对学历要求较高，本科以上学历需求分别达到 90.6%、90% 和 79.1%。在十大数字技术领域中，对学历要求最低的物联网，招聘本科以上学历占比达 60.1%，区块链、AR/VR 对本科以上学历需求分别占比 60.8%、64.3%。

从工作经验要求来看，全平台对 3 年以上工作经验的人才需求占比 19.4%，而十大数字技术领域远超这一平均水平。其中，对 3 年以上工作经验要求占比最高的是云原生领域，占比达 74%；其次是边缘计算和区块链，占比分别为 61% 和 59.2%。可见，数字技术领域也注重实际操作，希望招募更多有经验的高材生。

值得注意的是量子计算虽然对学历要求较高，但对工作经验却呈包容态度，要求 3 年以上工作经验的仅占比 25.3%。一方面，量子计算对理论和学识的要求更高，另一方面，其作为新兴领域，本身缺乏有经验的从业者。

十大前沿数字技术的地域分布

智联招聘数据显示，一线和新一线城市招聘需求整体占比约为 80%。一线城市数字化产业起步早、人口密集、隐私保护更受重视，而新一线城市发展空间较大、发展速度较快，许多一线和新一线城市都在紧锣密鼓地进行数字技术产业布局，应用落地空间也较大，因此整体释放出了较大的人才招聘需求。

值得一提的是，云网融合领域，三线及以下城市招聘量占总体 11.4%，高于其他领域；二线城市招聘占比 16.5%，相对其他领域也较高。可见，有志于在家乡就业的 " 程序员 "，不妨选择云网融合技术领域攻关。

北京和深圳凭借浓厚的技术创新氛围和的广阔的技术落地机遇，成为两大头部科技城市。北京无疑是数字技术人才聚集的高地，占据了隐私计算 39.7% 的招聘需求。深圳则在区块链、物联网两大领域的招聘占比中拔得头筹，分别占各城市比重的 13.2%、13.1%。

山东省内城市中，济南发展势头正足，作为唯一的二线城市挤进边缘计算领域 top10，杭州在隐私计算领域中排名领先。

十大前沿数字技术领域的薪资待遇

十大技术领域中，隐私计算技术岗以 28938 元 / 月的平均薪酬排名第一，其次是量子计算和边缘计算，分别达到 25140 元 / 月、23121 元 / 月。除上述三大技术平均月薪超 2 万元，其他领域的技术岗月薪都在 1.4 万元以上，排名最末的物联网平均月薪 14627 元 / 月。十大数字技术产业薪资待遇远超全国平均水平，并呈现出技术性越强，薪酬水平越高的趋势。在薪酬水平上，尚未大面积应用落地的 " 基础性 " 技术，如隐私计算、量子计算、边缘计算等薪酬更高，由于掌握这类技术的专业人士较少、掌握技术门槛较高，因此薪酬水平更高。

算法工程师、架构师平均薪酬排名领先

从具体岗位来看，深度学习算法工程师以 31243 元 / 月的平均薪酬排名第一，超过 3 万元月薪的岗位还有架构师，收入 31118 元 / 月。可见，在数字技术领域，深度学习与架构是通往高薪的 " 快车道 "。此外，机器学习算法工程师、导航算法工程师、Golang 开发工程师、FPGA 开发工程师、语音 / 视频 / 图形开发工程师也有 2.5 万元以上月薪。而 C++/C 开发工程师、数据开发工程师、嵌入式软件开发月薪为 2 万元左右。这表明，细分领域的技术岗位比通用型技术岗位收入水平更可观。

从技能上看，架构设计比算法更有 " 钱景 "

从技能上看，平台架构设计以 34384 元 / 月薪酬领跑，其次是大数据架构设计、推荐算法、云计算架构设计，月薪均超过 3 万元。同时，机器学习算法、深度学习算法、运动控制算法技术月收入低于 2.6 万元。可见，在数字技术中，架构设计比算法更有 " 钱景 "。由于架构师要掌握单体开发、演进和分布式、微服务改造、容器化部署等技能，技术 " 含金量 " 高，因此薪酬更高。

科学技术是第一生产力，随着数字技术的演进更迭和应用落地，数字技术型企业、科研机构蓬勃发展，对人才的需求增加，数字技术人才迎来 " 黄金时代 "。通过报告可以看出，每个领域需要掌握与该领域特性相匹配的核心技术的人才，数字技术企业对人才的学历和经验要求均较高，一线和新一线城市是数字技术人才的重要汇聚地，技术领域内部收入水平存在分化，尖端技术更能赢得高薪。未来已来，把握数字化前沿技术风口，十大数字技术领域将迎来更多人才集聚，实现技术、人才与城市的融合发展，乘风破浪搏击数字化蓝海。