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CFi.CN讯：数据显示，当前AI落地正从早期‘Tokenmaxxing’阶段(重使用量)转向‘Valuemaxxing’阶段(重实际价值)，企业预算治理启动，Multi-Agent与Workflow Agent加速渗透。调研显示，Coding只是起点，后续将向垂直专业Agent、企业数字员工乃至AI for Science(AI4S)演进。

近期机构研报指出，AI4S成为模型能力跃迁的关键试验场，科研范式正从单次预测转向DBTL实验闭环，药物发现等高频研发需求激增。研报认为，上游早研环节扩容直接拉动AI制药基础设施需求，‘卖铲人’类公司优先受益。

研报指出，模型泛化能力提升正推动智能覆盖更广白领场景，Agentic AI整体TAM持续扩张。当前核心变量不是模型参数大小，而是能否在真实科学问题中形成数据闭环——这使AI4S成为下一阶段价值兑现的核心突破口。